订单交付管理和计划体系失控的后果

在我们的项目咨询过程中，曾遇到过这样一家，其管理模式在内资企业中也非常具有代表性。这是一家上市公司，在其细分市场因规模效益占据统治地位。化工行业工业品企业，产品的毛利率较高，但产品缺乏差异化。尽管公司目前运营稳定，但由于市场环境和行业政策的变化，其销售进入平台期，而运营成本却高居不下，公司管理层从理念层面已经意识到改变的压力，但在行动上却顾虑颇多，部门利益相互掣肘，决策低效。在此，对该公司的一些非常具有特色的管理模式做一些分享，相互启发。

该制造商认为由于产品同质化严重，创新难度大，因此，其竞争优势是服务—--面对5000多客户，3000多产品承诺现货快速交付以及无条件6个月退货。结果是数千的成品，全部采取了MTS的生产策略。尽管生产平均前置期只有2天，却有20多天成品库存，并且6个月后出现大量来源不明的退货。同时数千客户，订单交付却没有任何差异化策略，导致物流配送效率低，基于客户订单要求（现货交付），订单交付率（72%）还是不能满足管理层要求，要求继续提升订单交付率，但不是管理不合理的客户交期或者获取真实的客户交期。

这个客户交期目前是如何管理的呢？

尽管该公司以服务为上，但作却没有专业客服职能。客户基本不以书面或其他正式方式提供订单，企业也没有与客户达成任何交付约定，而是销售口头接单并直接录入系统，所以出现了一家工业品企业客户全部要求现货立即交付的奇怪场景。订单的管理过程完全失控，后端运营为此付出极高的库存成本。但公司仍然在思考如何基于现有交付要求下提升交付率而不是思考这个交付要求是否是客户的真正需求吗？也没有专业客服部门对现有交付的满意率进行客户调研。

该公司不仅有3000多产品，还有上千的物料，但却没有专业的物料计划职能，而是由采购基于实际库存进行采购，完全反应型采购，与生产计划无协同。同时，采购管理属于交易型采购模式，每单询价，多道审批，没有规范的采购前置期和批量管理规则，导致采购订单滞后于入库时间，而出现账实不符。计划的不协同，信息的不确定，不得不以大量的库存进行缓冲，并且是结构失衡的库存。因此，尽管物料平均前置期只有10天，却有40天的物料库存，并且一定比例的A类物料也出现慢动。

瑕不掩瑜，这家企业**依然是当地的模范企业，行业标杆，但是明天呢…

企业软件定制开发解决方案流程

企业软件定制开发解决方案定制开发是根据用户的需求设计软件，开发过程遵循软件工程的规范，提供新建系统的方案设想，并进行可行性分析。在程序编码前进行系统的概要设计和详细设计，在程序编制结束后进行软件测试，交付使用时，对企业有关人员进行操作培训，并提供软件正常运行后常规维护和功能扩充开发。

软件定制开发流程需求分析：建立合作意向后，我们首先会对客户要求有详尽的了解，准确知道客户需求、客户的商业模式和业务流程，并结合自身的经验，为客户提出改进建议。

总体设计：在需求确定并获得客户认可后，由系统设计师进行系统架构设计，并与客户一起制定项目实施计划。

详细设计：由程序设计人员根据系统架构，针对不同模块的功能和规格进行详细设计。

开发编程：由程序员根据详细设计及计划，进行软件程序代码的编写。

测试分析与系统整合：不同模块的编程工作完成后，经过测试，并进行系统的整合。

现场支持：软件系统开发**终完成后，到客户现场进行安装、调试、培训。

家具行业在选择软件时应当注意那些问题

家具行业在选择软件时，首先要定位自己的需求，是门店或装饰行业，需要一款渲染效果出众的设计软件，或是家具生产企业，需要集前端设计以及后端生产输出为一体的自动化软件。对于前者，主要参考标准**是设计后出的效果图够不够漂亮，能不能吸引客户眼球。

对于家具生产企业，尤其是以定制化家具为主的生产企业，如何选择自动化软件是门学问。对于这个问题，要给出好的答案，首先要回过头来看看家具生产厂面临的主要问题和困扰，能解决这些问题和困扰的软件**是好的、适合家具厂的软件。家具厂头疼的问题可总结为以下几点：怎样解决招工难、留人难、工资日益上涨的问题，定制化订单越来越多如何解决个性化定制与大规模化生产之间的矛盾，怎样减少生产、包装错误。

这些问题，从软件层面来讲，核心答案在于拆单。大多数家具厂在生产环节，主要阻力**是拆单。首先，拆单师傅难招，其次，拆单人员工资高，再次，只要人工拆单，尤其是定制化订单，灵活度非常大**不可避免会有错误。而没有带拆单功能的软件，而一味依赖人工拆单，势必造成招工成本高、管理成本高、工资支出高、因错误产生的损失大，产能也因此受限。

因此，好的家具软件，核心在于有快速**的拆单能力。拥有这样软件的家具厂，即使使用的是传统的手动设备，例如推台锯、多排钻等，相较于过去，也是一大进步，因为解决了拆单问题**解决了不小的一部分工资支出，更可贵的是扫清了因人工拆单慢、拆单出错率高给生产带来的效率损失和直接经济损失。当然，要想较彻底的之前提到的生产问题，要把软件和自动化设备相结合方能取得革命性成果。